Diplomarbeit
Im Zeitalter der maschinellen Datenverarbeitung wächst unser Wissen in Dimensionen, die mit dem menschlichen Gehirn allein nicht mehr fassbar sind. Daher werden externe Speicher für das Ablegen der Informationen zu Hilfe genommen. Dieses externe Wissen wird nicht selten in Form eines Nachschlagewerks oder einer Wissensdatenbank gehalten. Um solche Sammelstellen für Wissen aufzubauen haben sich Wiki-Systeme oftmals durchgesetzt. Sie können enorme Datenmengen speichern und zum Abruf bereitstellen. Sie leben ebenso von der Partizipation der Nutzer, so dass ein Wiki immer ein großes Wissensnetzwerk darstellt.
Große Datenmengen lassen sich jedoch schwierig auf einen Blick erfassen. Durch Visualisierungen können wichtige Informationen aus umfangreichen Datenbeständen herausgefiltert und versteckte (implizite) Informationen sichtbar gemacht werden. Die Herausforderung dabei ist dem Rezipienten geeignete Werkzeuge zur Verfügung zu stellen, die die Ergebnismenge analysiert und den relevanten Datenbestand anschaulich darstellt.
Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, versteckte Informationen innerhalb eines Wikis explizit sichtbar zu machen. Hierzu werden Lösungen vorgestellt, die Experten in gegebenen Themenbereichen identifizieren, soziale Strukturen unter den Autoren herausstellen und Navigationshilfen für verborgene Wiki Struk- turen bieten. Bestehende Möglichkeiten zur Visualisierung gegebener Probleme werden gefunden, analysiert und in Klassen eingeordnet, so dass für bestimmte Problemklassen geeignete Visualisierungsarten angeboten werden.
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